Cotofureの顔認証ライブラリ・APIは、自社サービス・アプリ・システムへ顔認証機能を組み込むためのAIエンジンです。
用途・認証規模・動作環境に合わせて、ProoFace / FaceVu の2つの顔認証エンジンから最適な構成をご提案します。
顔認証ライブラリ ｜ API連携 ｜ エッジ認証 ｜ システム組み込み
顔認証を、自社サービスに組み込む
認証フローを、顔で置き換える。
顔検出から特徴量抽出、1:1認証・1:N認証まで、顔認証に必要な処理をライブラリとして提供します。
顔検出
カメラ映像から顔を検出し、
認証処理へつなげます。
特徴量抽出
顔の特徴量を抽出し、
高精度な認証を実現します。
顔認証
登録済みデータと照合し、
本人確認を行います。
用途に合わせて選べる2つの顔認証エンジン
小・中規模向けのスタンダードモデル「ProoFace」と、中・大規模向けのハイエンドモデル「FaceVu」を、用途や認証規模に応じて選択できます。
ProoFace
高速・高精度のスタンダードモデル
- 対象規模
- 小規模〜中規模
- 認証比較対象
- 1,000人までを推奨
- 認証対象
- カメラに対して1人
- 特徴
- 低コストで運用しやすいモデル
FaceVu
最速・高精度・軽量版ハイエンドモデル
- 対象規模
- 中規模〜大規模
- 認証比較対象
- 30,000人以上の実績
- 認証対象
- 1人または複数人
- 特徴
- 大規模運用にも対応できるモデル
高速・高精度な認証処理に対応
サーバー処理はもちろん、汎用ボードでのエッジ顔認証にも対応可能です。用途や環境に合わせて柔軟に導入できます。
| 項目 | ProoFace | FaceVu |
|---|---|---|
| 認証方式 | 1:N認証 / 1:1認証 | 複数人同時認証 / 1:N認証 / 1:1認証 |
| 認証速度 | 約0.35秒 | 約0.3秒 |
| 認識精度 | 99.5％ | 99.3％ |
| 対応OS | Android / Windows / Linux | Android / Windows / Linux / iOS |
| 開発言語 | C++ / C# ほか | C / Java ほか |
| モデルサイズ | 約160MB | 約128MB |
サービス・施設・アプリに顔認証を組み込む
会員管理
会員本人を
スムーズに認証します。
イベント入退場
イベント入場時の
本人確認を効率化します。
勤怠・入退室管理
出退勤・入退室を
安全に記録します。
アプリ組み込み
顔認証ログインを
自社アプリに実装できます。
商用利用されている顔認証AI
Cotofureの顔認証AIは、数万人規模の会員管理・顔パス入場・イベント認証など、商用サービスの中で活用されています。
某チケッティング会社
FaceVu
顔認証会員管理、顔パス入場、顔認証勤怠、入室管理システムなど、ビジネスからエンタメまで幅広いシーンで活用されています。
株式会社システムディ
SmartHelloシリーズ / ProoFace
フィットネス施設を中心とした会員管理システムや、アミューズメント施設向けの顔パス入場に活用されています。
顔認証ライブラリ&API サービスページ
カスタマイズ性とコストパフォーマンスを両立
利用規模・動作環境・認証方式に合わせて、顔認証ライブラリを柔軟にカスタマイズできます。
用途に合わせた構成
1:1認証、1:N認証、複数人同時認証など、利用シーンに応じた構成をご提案します。
環境に合わせた導入
サーバー処理からエッジ認証まで、システム環境に合わせて導入できます。
導入しやすいコスト設計
小規模から大規模まで、用途や規模に応じたライセンス提供が可能です。
顔認証AIの組み込みをご検討の方へ
利用環境・対象人数・認証方式に応じて、最適な顔認証エンジンをご提案します。
自社サービスやシステムへの顔認証機能の組み込みをご検討の方は、お気軽にお問い合わせください。
